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    满足不同用户需要。海量数据存储，支持优盘采集，免布线车场模式。停车卡凭证支持非接触式IC卡、CPU卡、EM卡、RFID、二代证和纸票卡。四路实时图像监控对比功能，支持人像和车辆双重图像抓拍验证；证件抓拍功能，临时卡出场时可以选择**，并抓拍证件和车辆图片；完善的一车一卡功能，防跟车、防丢卡；支持多种模式的车牌号识别功能，有效解决车辆卡外借和车辆卡忘带等情况下保证用户通行顺畅，增强了对车辆安全性的自动监管措施。支持多策略的消费打折功能，完全满足各类商业广场、超市、酒店等对停车收费管理的特殊需求。支持收费费率和语音库下载更新功能，适用于不同地区各种应用场合。支持车队通行控制模式，一键式操作，减轻收费管理人员的劳动量。支持车辆出入平安短信和社区信息服务短信提醒功能。支持出口收费模式、**收费模式、ETC不停车收费模块和嵌套模式。支持区域智能社区联营和城市一网通管理运营模式。支持WEB远程报表查询。海思芯片算法提供商原厂开发，采用海思新一代高清智能芯片，芯片内内嵌车牌识别算子；徐汇区停车场车牌识别系统成本价

    人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？日期：2019-07-03/人气：2392/来源：道尔智控1：图像大小人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的**小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。2：图像分辨率越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的**远距离是10米，7K摄像头是20米。3：光照环境过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。4：模糊程度实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。5：遮挡程度五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为比较好。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。6：采集角度人脸相对于摄像头角度为正脸比较好。但实际场景中往往很难抓拍正脸。 徐汇区停车场车牌识别系统成本价将自己的车开到门前，车库的门就会自动打开，非常的方便有**；

并且通过视频引导车辆通过系统以分析停车位下方是否存在空余车位，视频导航和寻车系统适用于交通量大，管理相对混乱的大型商业广场。三、无人值守技术依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智能园区停车管理，**减轻了管理人员的工作量提高管理效率，对于车主而言，建立无人值守的停车管理模式可以调节车主的驾驶行为，有利于停车管理。四、移动支付技术传统的停车场付款通常基于现金支付，并且是人工收款，漏洞过大，统计报告不及时，人力物力浪费，成本高。在“互联网”停车环境中，通过铺设智能设备来引导在线支付过程，许多停车场已经升级和改进。这样可以在一定程度上节省停车时间，为停车场管理带来便利。从管理层的角度来看，移动支付使停车收费管理智能科学，更加方便清晰，此外还省去了业主排队支付的麻烦，避免排队，移动支付整个付费流畅通常只需10多秒钟。更多关于人脸识别系统、停车场收费系统、停车场道闸、通道闸系统、云停车场等功能介绍，详情请咨询深圳市道尔智控科技股份有限公司，中国智慧停车云平台***股，停车场运营商优先合作伙伴。

    提高设备的使用率，人员通过时，系统会自动识别进出方向，为管理者提供更准确的数据，同时也能防止有人进入后又马上出门；防替代卡：系统能识别一人多卡，有效的防止了替**卡的现象；通行快速：速度高达100人/分，解决拥堵现象；内置时钟，记录人员进出时间，可分时间段设置人员进出权限；采用工业等级设计，能在低温环境下工作，防水防尘、防雷，防静电设计；支持实时上传数据及脱机运行功能：进出记录可实时上传数据中心，方便管理人员实时查看；当通讯出现故障时，也可脱机单独工作，支持脱机数据存储，网络恢复后自动将数据上传数据中心；良好的系统扩展，大容量的控制器设备，可与其它子系统联网（售饭、停车场等系统），并实现远程联网（局域网/广域网可选）。借助车牌识别技术，加上现代智能**硬件及软件平台即可实现停车场的智能化运营和管理。

    人脸识别系统通常由检测、对齐、表征、匹配等构建模块组成日期：2019-06-19/人气：1753/来源：道尔智控一、人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图3a所示。二、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的2D对齐情况中，即为寻找**适合参考点的比较好仿射变换。图3b和3c展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的3D对齐算法（如[16]）还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向**、人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。四、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。 雨天、雪天、夜间、无损、顺光、逆光等各种情况；徐汇区停车场车牌识别系统成本价

随着智能化的发展，车牌识别技术逐渐成熟，使得我们生活中的各个领域车辆出入口都实现了无人值守；徐汇区停车场车牌识别系统成本价

    人脸识别技术隐私问题严峻日期：2019-06-26/人气：2351/来源：道尔智控当微软悄然删除开源人脸识别数据库的时候，就可以看出人脸识别技术可以获得相应的用户信息，但也会导致用户信息泄露到一定程度，并且有的人怀疑侵犯了用户的隐私。从技术角度来看，人脸识别技术不能大规模复制，但基于脸部特征点的信息是通过数字信息存储的，相关数据库面临着***攻击而泄漏的***。过去，密码被盗，可以通过密码更改重置，然而，面部等生物信息是***的，是伴随一生的特征信息。因此，一旦泄露，将导致人们的个人财产或隐私泄露，造成重大损失。目前，人们逐渐开始了解人脸识别领域，个人隐私信息的重要性正在增加。如何平衡个人隐私，确保城市生活安全已成为人脸识别技术的巨大技术障碍。当前，人脸识别技术一定程度上满足了便捷性要求，但是安全性并没有得到大家的***认同，所以，人脸识别并非是一种完全安全的验证方式，不少技术难点还在影响着人脸识别技术的在社会上大规模应用，随着技术的发展，在未来，人脸识别技术必将会得到更加***的使用，然而技术的升级不能解决一切问题，或许还会诞生出新的问题。中国作为人脸识别技术大国，还是应该尽快确立相应的法律法规和行业生产标准。 徐汇区停车场车牌识别系统成本价

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